La structure de l’investisseur
« Véhicules en chaîne et bénéficiaires effectifs dans plusieurs juridictions : le facteur client pèse plus que tout autre. »
Le scoring de risque est l’outil qui détermine quelles mesures de vigilance s’appliquent à chaque client. S’il est mal construit, tout ce qui suit —mesures, suivi, alertes— est mal calibré dès le premier jour.
Votre scoring de risque tient-il la route ? Diagnostic gratuit
Dites-nous comment vous classez aujourd’hui vos clients et nous vous indiquerons si le critère est défendable.
Le scoring est l’endroit où votre évaluation des risques se traduit en décisions concrètes sur des clients concrets.
Nous construisons le modèle de classification à partir de votre évaluation des risques : facteurs, pondérations, seuils et règles de forçage, avec la documentation qui permet d’expliquer pourquoi un client donné se trouve à tel niveau.
Quand un client monte de niveau, quand il descend, qui l’autorise et quelles preuves sont exigées. La rétrogradation est la plus mal faite et la plus contrôlée lors des inspections.
Quelles mesures concrètes s’activent à chaque niveau, sans ambiguïté.
Comment la qualité de personne politiquement exposée entre dans le modèle.
Comment intégrer les listes du GAFI et de l’UE sans que le modèle devienne obsolète.
Revue de la répartition du portefeuille et de la cohérence entre le niveau attribué et les mesures appliquées.
La classification dont dépendent toutes les mesures ultérieures.
Le profil de risque du client est la classification qui attribue à chaque relation d’affaires un niveau —généralement faible, moyen ou élevé— dont dépendent les mesures de vigilance applicables, l’intensité du suivi et les seuils d’alerte. C’est la traduction pratique de l’approche fondée sur les risques qui structure l’ensemble de la loi 10/2010 et du décret royal 304/2014.
Autrement dit, le scoring est l’interrupteur. C’est de lui que dépend l’application de mesures de vigilance simplifiées, standard ou renforcées ; la fréquence de révision du dossier ; et les schémas d’opérations qui doivent vous paraître inhabituels. Un modèle mal calibré ne produit pas une erreur ponctuelle, mais une erreur systématique répétée dans tout le portefeuille.
Et c’est l’élément qu’il est le plus difficile d’improviser lors d’une inspection. Quand un superviseur demande pourquoi tel client est classé en risque faible, la réponse acceptable n’est pas un jugement professionnel exprimé oralement : c’est un modèle documenté, avec des facteurs, des pondérations et des seuils, qui, appliqué à ce client, donne ce résultat.
Six blocs. La qualité du modèle dépend du fait qu’aucun ne reste sans couverture et que les pondérations soient justifiées.
| Bloc | Facteurs types | Signaux de risque élevé | Piège fréquent |
|---|---|---|---|
| Client | Type de personne, activité économique, ancienneté, structure sociétaire, bénéficiaire effectif | Structures en couches, sociétés écrans, bénéficiaire effectif difficile à déterminer | Noter la forme juridique et oublier la complexité réelle de la chaîne de contrôle. |
| Personne | Qualité de personne politiquement exposée, proches, résultats du screening | PPE, proche ou membre de la famille, correspondance dans les listes de sanctions ou presse négative | Traiter le proche d’une PPE comme un client ordinaire parce que son nom ne figure pas dans la liste. |
| Géographie | Pays de résidence, de nationalité, de constitution, des opérations et des fonds | Juridictions à haut risque, pays tiers listés, territoires sans transparence fiscale | Ne regarder que le pays du domicile et non celui de l’origine ou de la destination réelle des fonds. |
| Produit et service | Nature du produit, complexité, capacité à transférer de la valeur, anonymat | Produits permettant de mobiliser des fonds rapidement ou avec une traçabilité limitée | Ne pas réviser le modèle lors du lancement d’un nouveau produit. |
| Canal | En face à face, à distance, via un agent, intermédié par un tiers | Entrée en relation à distance sans vérification renforcée, intermédiation opaque | Noter de la même façon un onboarding avec identification par vidéo et un autre avec des documents envoyés par e-mail. |
| Opérations | Volume attendu, type de contrepartie, recours aux espèces, schéma déclaré | Écart entre les opérations déclarées et réelles, usage intensif d’espèces | Fixer le profil transactionnel à l’entrée en relation et ne plus jamais le comparer à la réalité. |
Aucun facteur ne décide à lui seul, sauf les facteurs de forçage —sanctions, soupçon confirmé—, qui placent le client en risque élevé quel que soit le reste du score.
Classer ne sert à rien si la classification ne change pas ce que l’on fait ensuite.
| Élément | Risque faible | Risque moyen | Risque élevé |
|---|---|---|---|
| Régime de vigilance | Simplifiée si le cas s’y prête | Standard | Renforcée (EDD) |
| Vérification du bénéficiaire effectif | Voie générale | Raisonnable et documentée | Documentaire exhaustive de la chaîne |
| Origine des fonds | Non exigible en règle générale | Selon les indices | Exigible et documenté |
| Fréquence de révision | Espacée, définie par écrit | Périodique | Fréquente et avec revue par un responsable |
| Seuils d’alerte | Standard | Ajustées au profil | Sensibles, avec une tolérance moindre |
| Autorisation de l’entrée en relation | Opérations ordinaires | Opérations ordinaires | Responsable désigné ou direction générale |
| Rupture pour motif de risque | Exceptionnelle | À apprécier | Décision documentée obligatoire |
La cohérence entre le niveau attribué et les mesures effectivement appliquées est la première chose vérifiée lors d’une revue de dossiers : un client classé à risque élevé avec un dossier de risque faible constitue immédiatement une défaillance.
Le modèle ne peut pas être le même pour tous : les facteurs pertinents changent selon l’activité.
« Véhicules en chaîne et bénéficiaires effectifs dans plusieurs juridictions : le facteur client pèse plus que tout autre. »
« Entrée en relation à distance et capacité de déplacer des fonds en quelques secondes : le canal et le produit dominent le modèle. »
« Montant élevé, paiement fractionné et acheteurs non résidents : le facteur géographique et celui des opérations s’imposent. »
« La provenance on-chain et l’exposition à des services d’anonymisation obligent à intégrer des facteurs qui n’existent pas dans d’autres secteurs. »
C’est le contrôle dont la défaillance se propage à tous les autres.
Un scoring mal calibré est une erreur systématique. Il n’affecte pas un dossier : il affecte tout le portefeuille, pendant toute la durée de fonctionnement du modèle.
La répartition vous trahit. Si 95 % de votre portefeuille est en risque faible, le superviseur n’a pas besoin de revoir les dossiers : il sait déjà que le modèle ne discrimine pas.
Et sans modèle documenté, aucune défense n’est possible. Expliquer une classification par un critère professionnel sans support écrit revient, en pratique, à ne pas avoir de critère.
| Gravité | Montant | Base ou alternative |
|---|---|---|
| Sanctions légères | jusqu’à 60 000 € | Manquements de moindre gravité ou sans incidence notable sur le dispositif de prévention. |
| Sanctions graves | 60 000 € – 5 000 000 € | Ou 10 % du total des fonds propres de l’entreprise. |
| Infractions très graves | 150 000 € – 10 000 000 € | Ou 10 % des fonds propres de l’entité. |
C’est la question qui ouvre presque toutes les inspections. Nous examinons votre modèle, la répartition réelle des clients et la cohérence entre le niveau attribué et les mesures appliquées.
C’est la classification —normalement faible, moyen ou élevé— qui résulte de l’application du modèle de scoring de l’entité aux données de cette relation d’affaires, et dont dépendent les mesures de vigilance, la fréquence de révision et les seuils d’alerte applicables.
La norme n’impose pas d’outil précis, mais elle exige d’appliquer une approche fondée sur les risques, ce qui oblige à ce que les mesures soient proportionnées au risque de chaque client. En pratique, la seule façon de démontrer cette proportionnalité de manière cohérente sur un portefeuille d’une certaine taille est de disposer d’un modèle documenté.
Trois est le choix habituel et il suffit généralement. Davantage de niveaux n’apportent de la valeur que si chacun est associé à des mesures réellement différentes. Un modèle à cinq niveaux dans lequel les trois niveaux intermédiaires reçoivent le même traitement est un modèle à trois niveaux avec des noms plus longs.
Oui, mais c’est la décision la plus contrôlée. Elle doit être prévue dans la procédure, reposer sur un changement objectif de circonstances, être autorisée par la personne compétente et être documentée avec son motif. Une rétrogradation sans trace se lit comme une décision commerciale déguisée en décision de risque.
La qualité de personne politiquement exposée, ainsi que celle de ses proches et des membres de sa famille, est un facteur de risque élevé qui déclenche des mesures renforcées. L’erreur la plus courante n’est pas d’oublier la PPE, mais d’oublier son proche, qui ne figure dans aucune liste et qui ne se détecte qu’en posant la question. Nous traitons ce sujet sur la page consacrée aux PPE.
Selon la périodicité fixée par votre procédure en fonction du niveau, et chaque fois qu’un événement pertinent se produit : changement de bénéficiaire effectif, d’activité, de juridiction, alerte de surveillance ou apparition dans des listes. La révision sur événement est plus importante que la révision périodique, car le risque ne change pas à la date anniversaire de l’entrée en relation.
Il n’y a pas de chiffre correct : cela dépend de votre activité. Ce qui constitue en revanche un signal d’alarme, c’est une concentration extrême dans le niveau faible. Si pratiquement tout le portefeuille obtient le même score, le modèle ne discrimine pas, et cela se détecte en une minute sans examiner un seul dossier.
En vérifiant trois choses : que la répartition obtenue est cohérente avec votre activité, qu’il existe une cohérence entre le niveau attribué et les mesures effectivement appliquées dans le dossier, et que les clients ayant fini par donner lieu à des déclarations d’opérations suspectes étaient raisonnablement classés. Ce dernier exercice est le plus utile et celui que presque personne ne fait.
L’évaluation des risques de l’entité est le niveau supérieur : elle analyse le risque de votre activité dans son ensemble —produits, canaux, pays, clientèle—. Le scoring en est l’application au client individuel. Un scoring qui ne découle pas de l’évaluation des risques est un modèle sans fondement ; une évaluation des risques sans scoring est un document sans conséquences.
Le règlement (UE) 2024/1624 maintient et renforce l’approche fondée sur les risques, avec un développement technique par la nouvelle autorité européenne sur les facteurs de risque et leur évaluation. Il faut s’attendre à une plus grande standardisation des facteurs minimaux exigibles, ce qui rend recommandable un modèle paramétrable et non figé dans le code. Plus de détails sur la page consacrée à l’AMLR.
Un modèle de scoring défendable n’a pas besoin d’être sophistiqué : il doit être écrit, découler de l’évaluation des risques et produire des conséquences différentes à chaque niveau. Dix étapes.
Les facteurs et leurs pondérations doivent pouvoir être rattachés à l’évaluation des risques de l’entité. Sans ce fil conducteur, le modèle n’est qu’une opinion.
Si le dossier d’un client à risque élevé est identique à celui d’un client à risque faible, la classification ne sert à rien.
Croisez les clients qui ont fini en déclaration d’opérations suspectes avec le niveau qui leur était attribué. C’est le meilleur test pour savoir si le modèle discrimine.
Si vous souhaitez revoir votre modèle et sa répartition, commencez par l’évaluation des risques ou par un audit LCB-FT.
Le modèle de risque échoue à quatre endroits, et aucun d’eux n’est la formule mathématique.
1) DonnéesUn facteur sans donnée ne rapporte aucun point. Si le champ de l’activité économique est vide pour 40 % du portefeuille, ce facteur ne fonctionne pas pour 40 % de votre portefeuille.
2) CalculAutomatique et enregistrée. Une classification saisie à la main par le gestionnaire n’est pas un modèle : c’est une opinion présentée sous forme de champ.
3) ConséquenceLe niveau doit déclencher automatiquement des mesures différentes, sans dépendre de la capacité de l’analyste à se rappeler ce qui correspond à chaque catégorie.
4) RévisionNouveau bénéficiaire effectif, changement d’activité, alerte de surveillance, apparition dans des listes. Le risque n’attend pas la date anniversaire de l’entrée en relation pour changer.
Décision rapideTrois profils courants et leur classification raisonnable.
Risque faible, sauf signaux spécifiques. Vigilance simplifiée si le cas s’y prête.
Risque élevé en raison de la structure et de la géographie. EDD et origine des fonds.
Risque faible ou moyen selon les opérations déclarées et le canal d’entrée en relation.
Facteurs, pondérations, seuils et règles de forçage par écrit.
Document du modèle approuvé par l’OCI, avec numéro de version.
Les facteurs découlent de l’évaluation des risques de l’entité.
Renvoi croisé entre l’IAR et le modèle.
La classification est calculée automatiquement et conservée avec ses facteurs.
Champ du niveau et détail du score dans le dossier.
Les mesures appliquées correspondent au niveau attribué.
Échantillonnage de dossiers par niveau.
Des événements définis déclenchent un recalcul ; les abaissements sont autorisés et documentés.
Historique des changements de niveau avec motif et autorisation.
L’un quelconque d’entre eux justifie une révision complète du scoring.
Termes que l’on retrouve dans les modèles de scoring, les manuels et les revues de portefeuille.
Principe qui impose que les mesures soient proportionnées au risque identifié.
Analyse du risque de l’activité dans son ensemble. C’est l’origine des facteurs du scoring.
Application de facteurs pondérés à un client donné pour obtenir son niveau.
Circonstance qui place le client en risque élevé quel que soit le reste du score.
Facteur de risque élevé qui s’étend aussi aux membres de la famille et aux proches.
Volume et type d’opérations prévus à l’entrée en relation. Son décalage avec la réalité est une alerte.
Recalcul du profil sur événement ou lors d’une révision périodique. Les abaissements exigent une autorisation.
Proportion de clients à chaque niveau. Une concentration extrême indique que le modèle ne discrimine pas.
Renforce l’approche fondée sur les risques et prévoit un développement technique sur les facteurs.
COMPLIANCE CONTROL CENTER · SCORING
Deux des six facteurs, croisés, pour voir comment se comporte le modèle. Dans une mise en œuvre réelle, le calcul pondère les six blocs et applique les règles de forçage.
Vert : risque faible. Orange : moyen. Rouge : élevé et mesures renforcées.
Toutes les entités assujetties. Ce qui change, ce sont les facteurs pertinents et leur poids.
Nous concevons le modèle de scoring à partir de votre activité concrète et de votre évaluation des risques, et non d’un modèle générique.
Le canal d’entrée en relation et la capacité de mobiliser des fonds dominent le modèle. L’entrée en relation à distance exige un facteur propre.
Le montant, le mode de paiement et la résidence de l’acheteur concentrent presque tout le risque du secteur.
L’exposition on-chain et les services d’anonymisation obligent à intégrer des facteurs qui n’existent pas dans d’autres secteurs.
Aucune n’est une erreur de calcul : toutes sont des erreurs de conception ou d’usage.
C’est la constatation la plus rapide de toute inspection. Si le modèle ne répartit pas, il ne fait pas son travail, et il n’est pas nécessaire d’ouvrir un seul dossier pour le voir.
Le gestionnaire choisit le niveau dans une liste déroulante. Ce n’est pas un modèle, c’est une opinion enregistrée dans un champ, qui ne peut être ni reproduite ni auditée.
Le modèle pondère l’activité économique et ce champ est vide pour la moitié du portefeuille. Le facteur existe sur le papier et ne fonctionne pas dans la réalité.
Client à risque élevé avec le même dossier qu’un client à risque faible. La classification est décorative.
Un client passe d’élevé à moyen sans que figurent ni le motif ni la personne qui l’a autorisé. C’est la mention la plus demandée et celle qui manque le plus souvent.
Personne n’a jamais vérifié à quel niveau étaient classés les clients qui ont fini par donner lieu à une déclaration d’opérations suspectes. C’est le meilleur test disponible, et il est gratuit.
Liens directs vers les textes consolidés et les organismes de référence.
Texte consolidé. Approche fondée sur les risques et mesures de vigilance.
BOERèglement d’application : analyse des risques et mesures proportionnées.
EUR-LexRenforce l’approche fondée sur les risques et les facteurs à prendre en compte à partir de juillet 2027.
SEPBLACGuides et communications sur l’analyse des risques par secteur.
GAFIStandard international de l’approche fondée sur les risques et guides sectoriels.
Commission européenneJuridictions présentant des carences stratégiques, pour les besoins du facteur géographique.
Publication initiale, avec les six blocs de facteurs et la validation face à l’expérience réelle.
Révision prévue : application de l’AMLR et développement technique européen sur les facteurs de risque.
Dites-nous comment vous classez aujourd’hui vos clients et comment votre portefeuille se répartit par niveau.
Le profil de risque du client est la concrétisation individuelle de l’approche fondée sur les risques qui structure la loi 10/2010 du 28 avril et le décret royal 304/2014. La norme n’impose ni outil ni échelle déterminés, mais elle exige que les mesures de vigilance soient proportionnées au risque identifié, ce qui oblige en pratique à disposer d’un critère de classification documenté et applicable de façon cohérente à l’ensemble du portefeuille.
Un modèle complet pondère des facteurs relatifs au client —type, activité, structure sociétaire et bénéficiaire effectif—, à la personne —qualité de personne politiquement exposée, proches, résultats du screening—, à la géographie —résidence, constitution, origine et destination des fonds—, au produit, au canal de souscription et aux opérations attendues. L’omission de l’un de ces blocs laisse un angle mort qui finit par apparaître lors de la revue des dossiers.
Avant de revoir un seul dossier, une inspection demande généralement la répartition du portefeuille par niveau de risque. Une concentration extrême dans le niveau faible indique que le modèle ne discrimine pas, quelle que soit la sophistication de sa formulation. Il n’existe pas de répartition correcte dans l’absolu —elle dépend de l’activité—, mais il existe bien l’obligation de pouvoir expliquer pourquoi le portefeuille se répartit comme il le fait.
Classer n’a de sens que si la classification produit des conséquences. Le niveau attribué doit déterminer le régime de vigilance applicable —simplifiée, standard ou renforcée—, la profondeur de la vérification du bénéficiaire effectif, l’exigence ou non de justifier l’origine des fonds, la fréquence de révision et la sensibilité des seuils de surveillance. Un dossier à risque élevé indiscernable d’un dossier à risque faible montre que le modèle ne fonctionne pas.
L’exercice le plus utile pour vérifier si un modèle fonctionne consiste à croiser les clients ayant fini par donner lieu à une déclaration d’opérations suspectes avec le niveau de risque qui leur était attribué avant celle-ci. Si la plupart étaient classés en risque faible, le modèle n’anticipe pas. C’est une validation simple, elle ne demande aucun outil supplémentaire et constitue une preuve de premier ordre face au superviseur. Il convient de l’intégrer au plan annuel d’audit interne.
Textes de référence, avec lien vers le texte officiel :
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