客户风险评级与反洗钱风险评分

风险评分决定了对每位客户适用何种客户尽职调查。如果评分模型构建不当,后续的一切——措施、跟踪、预警——从第一天起就是失准的。

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请告诉我们您目前如何对客户分级,我们会告诉您这一标准是否站得住脚。

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极严重违规最低罚款
15万欧元
参考法规
第10/2010号法律
实施细则
第304/2014号皇家法令

什么是客户风险评级

后续所有措施所依赖的分级。

客户风险评级(客户风险画像)是为每一项业务关系分配等级的分级结果——通常为低、中、高三级。适用的客户尽职调查措施、跟踪强度和预警阈值都取决于这一等级。它是贯穿西班牙第10/2010号法律和第304/2014号皇家法令的风险为本方法在实务中的体现。

换句话说,风险评分就是“开关”。您适用简化尽职调查、标准尽职调查还是强化措施,多长时间复核一次客户档案,以及哪些交易模式应被视为异常,都取决于它。校准不当的模型不会只产生个别错误,而是在整个客户组合中反复出现系统性错误。

而且,这是在检查中最难临时应付的环节。当监管人员询问某位具体客户为何被列为低风险时,可接受的回答不是口头表述的专业判断,而是一套有文档记录的模型——包含风险因素、权重和阈值,并且将其适用于该客户即可得出该结果。

需要加权的风险因素

共六大类。模型质量取决于是否覆盖全部类别,以及权重是否有依据。

风险评分模型应当加权的因素
模块典型因素高风险信号常见陷阱
客户人员类型、经济活动、存续时间、公司结构、最终受益人多层架构、空壳公司、难以确定最终受益人只对法律形式打分,却忽略控制链条的实际复杂程度。
个人政治公众人物身份、关联人、筛查结果PEP、关联人或亲属、制裁名单命中或负面新闻因名字不在名单上,就把PEP的关联人当作普通客户处理。
地域居住国、国籍国、注册国、交易所在国和资金所在国高风险司法管辖区、被列入名单的第三国、缺乏税务透明度的地区只看住所所在国,而不看资金实际的来源国或去向国。
产品与服务产品性质、复杂程度、转移价值的能力、匿名性可快速调动资金或可追溯性有限的产品推出新产品时没有复核模型。
渠道面对面、非面对面、通过代理人、第三方居间未经强化核验的非面对面开户、不透明的居间安排对采用视频身份认证的开户和仅凭邮件寄送文件的开户给予同样的评分。
交易行为预期交易量、交易对手类型、现金使用、申报的交易模式申报的交易行为与实际不符、大量使用现金在开户时设定交易画像,此后再也不与实际情况比对。

除了覆盖因素——制裁、已确认的可疑情形——之外,没有任何单一因素能够独自决定结果;覆盖因素会使客户直接被列为高风险,而不论其余评分如何。

从风险等级到应对措施

如果分级不能改变之后的做法,分级就毫无意义。

从风险等级到具体措施
要素低风险中风险高风险
尽职调查制度符合情形的可适用简化尽职调查标准强化尽职调查(DDR)
最终受益人核验一般途径合理且有文档记录对整条控制链进行详尽的文件核查
资金来源一般情况下无需视迹象而定必须进行并有文档记录
复核频率间隔较长,书面确定定期频繁,并由负责人复核
预警阈值标准根据客户画像调整较为敏感,容忍度较低
开户批准常规业务流程常规业务流程指定负责人或高级管理层
因风险终止关系例外情形可予考虑必须有书面决定

在客户档案抽查中,首先核对的就是所分配等级与实际采取措施之间的一致性:被列为高风险的客户却配有低风险档案,属于立即可认定的缺陷。

各行业中哪个因素权重最大

模型不可能对所有机构都一样:相关因素会随业务活动而变化。

管理公司与ESI

投资者的结构

“链式投资工具以及分布在多个司法管辖区的最终受益人:客户因素的权重高于其他任何因素。”

支付机构

渠道与速度

“非面对面开户以及在数秒内转移资金的能力:渠道和产品主导着模型。”

房地产

资金来源

“金额高、分期付款、非居民买家:地域因素和交易行为因素占据主导。”

加密

可追溯性

“链上来源以及接触匿名化服务的情况,要求纳入其他行业所没有的因素。”

评分模型构建不当会有什么后果

这一控制环节一旦失效,就会波及所有其他环节。

校准不当的评分是系统性错误。它影响的不是某一份档案,而是整个客户组合,并且在模型运行的全部期间持续存在。

分布情况会暴露问题。如果您95%的客户都处于低风险,监管人员无需抽查档案:他们已经知道模型没有区分能力。

没有文档记录的模型,就无从抗辩。仅凭专业判断而无书面依据来解释分级,实际上等同于没有任何标准。

在西班牙违反第10/2010号反洗钱与反恐怖融资法的处罚金额
严重程度金额基础方案或替代方案
轻微违规处罚最高6万欧元情节较轻或对预防体系无明显影响的违规行为。
严重处罚6万欧元 – 500万欧元或企业总自有资金的10%。
严重程度最高的处罚15万欧元 – 1,000万欧元或该机构自有资金的10%。

您的客户组合在各风险等级中是如何分布的?

这是几乎所有检查一开始都会问的问题。我们会审阅您的模型、客户的实际分布,以及所分配等级与所采取措施之间的一致性。

客户风险评级:常见疑问

什么是客户风险评级?

它是将机构的评分模型适用于某项业务关系的数据后得出的分级结果——通常为低、中或高。适用的客户尽职调查措施、复核频率和预警阈值都取决于这一结果。

必须建立评分模型吗?

法规并未规定必须使用某种具体工具,但要求适用风险为本方法,这就意味着措施必须与每位客户的风险相称。实际上,对于有一定规模的客户组合,要持续一致地证明这种相称性,唯一的办法就是使用有文档记录的模型。

应当设置几个等级?

通常设三级,也通常足够。只有当每个等级都对应着真正不同的措施时,增加等级才有价值。如果一个五级模型中间三级的处理方式完全相同,那它实际上就是一个名称更长的三级模型。

可以给客户降低风险等级吗?

可以,但这是最受复核的决定。降级必须在程序中有所规定,以客观情况的变化为依据,由有权限的人批准,并记录其理由。没有任何痕迹的降级,会被视为伪装成风险决定的商业决定。

PEP怎么处理?

政治公众人物及其亲属和关联人的身份属于高风险因素,会触发强化措施。最常见的错误不是遗漏PEP本人,而是遗漏其关联人——他们不会出现在任何名单中,只有通过询问才能发现。我们在PEP页面中对此作了说明。

多久需要复核一次客户风险评级?

按您的程序针对各等级所规定的周期进行,并且在发生重大事件时随时复核:最终受益人、业务活动或司法管辖区发生变化,监测发出预警,或客户出现在名单中。事件触发的复核比定期复核更重要,因为风险不会在开户周年日那天才发生变化。

什么样的客户组合分布是合理的?

没有标准数字:这取决于您的业务。但极端集中在低风险等级确实是一个警示信号。如果几乎整个客户组合的得分都一样,说明模型没有区分能力,无需查看任何一份档案,一分钟内就能发现。

如何验证模型?

检查三件事:最终的分布对您的业务是否合理;所分配的等级与档案中实际采取的措施是否一致;以及最终引发可疑交易报告的客户,原先的分级是否基本合理。最后一项是最有用的,却几乎没有人去做。

机构的风险评估处于什么位置?

机构的风险评估是上位层级:它从整体上分析您业务的风险——产品、渠道、国家、客户群。风险评分则是将其适用于单个客户。不源自风险评估的评分是没有依据的模型;没有评分的风险评估则是不产生任何效果的文件。

2027年AMLR会带来什么变化?

欧盟第2024/1624号条例延续并强化了风险为本方法,并由新设的欧洲机构就风险因素及其评估作出技术性细化。可以预见,最低风险因素的要求将更加标准化,因此模型最好可以参数化,而不是固化在代码中。详见AMLR页面。

风险评分实务指南

站得住脚的评分模型不必复杂:它需要形成书面文件,源自风险评估,并且在每个等级产生不同的后果。共十个步骤。

来源

源自风险自评估报告(IAR)

风险因素及其权重必须能够追溯到机构的风险评估。没有这条脉络,模型就只是一种意见。

后果

每个等级都有不同做法

如果高风险客户的档案与低风险客户的完全相同,分级就毫无用处。

检验

用实际情况来验证

将最终引发可疑交易报告的客户与其原先被分配的等级进行交叉比对。这是检验模型是否具有区分能力的最佳测试。

十步风险评分清单

  1. 从机构的风险评估出发,确定与您业务相关的风险因素。
  2. 界定六大类风险因素——客户、个人、地域、产品、渠道和交易行为——及其变量。
  3. 分配权重,并记录每个因素为何占有相应的权重。
  4. 确定各等级之间的分界阈值,以及可直接列为高风险的覆盖规则。
  5. 为每个等级配置一套具体且互不相同的客户尽职调查措施和复核频率。
  6. 制定重新分级程序:触发事件、由谁批准、需要何种证据。
  7. 在系统中将模型参数化,使分级由系统计算并记录,而不是人工决定。
  8. 在客户档案中记录分级结果及决定该结果的各项因素,而不仅仅是结果本身。
  9. 分析客户组合在各等级的分布,并说明所得分布的合理性。
  10. 每年对照实际经验验证模型:预警、报告以及因风险而终止的关系。

如果您想复核自己的模型及其分布情况,可以从风险评估或反洗钱审计入手。

实务中的风险评分

从因素表格到前后一致的客户档案

风险模型会在四个环节出问题,而这四个环节都不是数学公式。

数据必须存在且可靠1) 数据

数据必须存在且可靠

没有数据的因素无法计分。如果40%的客户组合中经济活动一栏为空,这一因素在这40%的客户中就没有发挥作用。

  • 字段覆盖率
  • 数据质量
  • 更新
分级必须由系统计算2) 计算

分级必须由系统计算

自动且有记录。由客户经理手工录入的分级不是模型:只是套上字段格式的一种意见。

  • 自动计算
  • 结果留痕
  • 保存各项因素
等级必须改变客户档案3) 后果

等级必须改变客户档案

等级应当自动触发不同的措施,而不是依赖分析人员记得每个类别对应什么。

  • 按等级划分的措施
  • 自动生成任务
  • 阈值调整
实用图谱:应当归入哪个等级?快速判断

实用图谱:应当归入哪个等级?

三类常见客户及其合理的分级。

欧盟受监管机构

低风险,除非有特定信号。符合情形的可适用简化尽职调查。

多层架构的非居民公司

因结构和地域而属于高风险。适用强化尽职调查并核查资金来源。

本地自然人,简单产品

根据申报的交易行为和开户渠道,属于低风险或中风险。

评分操作手册

实践中的客户风险评级

控制措施
监管期望
典型证据

有文档记录的模型

风险因素、权重、阈值和覆盖规则均有书面记录。

经内部控制机构(OCI)批准并带版本号的模型文件。

可追溯至IAR

风险因素源自机构的风险评估。

IAR与模型之间的交叉引用。

计算与记录

分级由系统自动计算,并连同各项因素一并存储。

档案中的等级字段及评分明细。

措施的一致性

所采取的措施与所分配的等级相对应。

按等级对档案进行抽样。

重新分级

已定义的事件触发重新计算;降级须经批准并有记录。

等级变更历史,含理由和批准人。

您的风险模型缺乏区分能力的信号

出现其中任何一项,都有理由对评分进行全面复核。

  • 超过90%的客户处于同一风险等级。
  • 等级由人工录入,而非计算得出。
  • 没有等级变更历史,也没有相关理由记录。
  • 高风险和低风险客户的档案所含文件完全相同。
  • 自最近一次推出产品之前起,模型就没有复核过。
实务词典

客户风险评级的关键概念

评分模型、手册和客户组合复核中出现的术语。

RBA基础

风险为本方法

要求措施必须与所识别的风险相称的原则。

贯穿西班牙第10/2010号法律和AMLR。
IAR来源

机构的风险评估

对业务整体风险的分析,是评分风险因素的来源。

参见:风险地图。
评分模型

风险评分

将加权后的风险因素适用于某一具体客户,得出其风险等级。

应当计算得出,而非主观决定。
覆盖规则

自动高风险因素

无论其余评分如何,均会使客户直接被列为高风险的情形。

例如:制裁名单命中。
PEP因素

政治公众人物

高风险因素,同样涉及其亲属和关联人。

参见:PEP。
交易画像交易行为

预期交易行为

开户时预计的交易量和交易类型。其与实际情况不符即构成预警。

不仅要收集,还要持续比对。
重新分级动态

等级变更

因事件触发或定期复核而对客户画像重新计算。降级须经批准。

务必记录理由。
分布验证

客户组合的分布

各等级客户所占比例。极端集中说明模型缺乏区分能力。

首先要看的指标。
AMLR2027

欧盟第2024/1624号条例

强化风险为本方法,并预计将对风险因素作出技术性细化。

参见:AMLR。

COMPLIANCE CONTROL CENTER · SCORING

风险矩阵:客户与地域

将六个因素中的两个交叉,观察模型的表现。在实际部署中,计算会对六大类因素进行加权,并适用覆盖规则。

最终等级矩阵

绿色:低风险。琥珀色:中风险。红色:高风险并采取强化措施。

客户 / 地域
西班牙 / 欧盟
一般第三国
高风险
本地自然人
低标准尽调
中+ 资金来源
高强化尽调
简单公司
低标准尽调
中+ 最终受益人
高强化尽调
多层架构
中+ 控制链
高强化尽调
高强化尽调 + 高级管理层

风险评分中我们最常见的六种失误

没有一个是计算错误:全是设计或使用上的错误。

整个客户组合都是低风险

这是任何检查中最快发现的问题。如果模型不能区分客户,就没有发挥作用,而且无需打开任何一份档案就能看出来。

人工分级

客户经理在下拉菜单中选择等级。这不是模型,只是记录在字段里的一种意见,既无法复现,也无法审计。

因素缺少数据

模型对经济活动进行加权,而该字段在一半客户中是空的。该因素只存在于纸面上,实际并不起作用。

等级不改变任何做法

高风险客户与低风险客户的档案完全相同。分级只是摆设。

降级没有留痕

客户从高风险降为中风险,既没有记录原因,也没有记录由谁批准。这是最常被要求提供、也最常缺失的记录。

不对照实际经验验证

从来没有人核查过最终引发可疑交易报告的客户当初被归入哪个等级。这是现有最好的测试,而且不花一分钱。

预约通话

请告诉我们您目前如何对客户分级,以及客户组合在各等级的分布情况。

反洗钱与反恐怖融资中客户风险评级的监管框架

客户风险评级是风险为本方法在个体层面的具体落实,该方法贯穿2010年4月28日第10/2010号法律和第304/2014号皇家法令。法规并未规定某种特定工具或等级划分,但要求客户尽职调查措施与所识别的风险相称,这在实践中意味着必须有一套有文档记录、并能对整个客户组合一致适用的分级标准。

六大类风险因素

完整的模型会对以下因素进行加权:客户——类型、活动、公司结构和最终受益人;个人——政治公众人物身份、关联人、筛查结果;地域——居住地、注册地、资金来源地和去向地;产品;订立业务关系的渠道;以及预期的交易行为。遗漏其中任何一类,都会留下盲区,最终在客户档案检查中暴露出来。

将分布情况作为首要指标

在查看任何一份档案之前,检查通常会先要求提供客户组合按风险等级的分布情况。极端集中于低风险等级,说明模型缺乏区分能力,无论其公式多么精巧。抽象地说,并不存在正确的分布——这取决于业务——但机构有义务能够解释客户组合为何如此分布。

等级与措施的一致性

只有当分级产生后果时,分级才有意义。所分配的等级应当决定适用的尽职调查制度——简化、标准或强化——、最终受益人核验的深度、是否需要证明资金来源、复核频率以及监测阈值的敏感度。如果高风险客户的档案与低风险客户的无法区分,就说明模型没有在运行。

几乎没有人做的验证

检验模型是否有效,最有用的做法是将最终引发可疑交易报告的客户,与其在报告之前被分配的风险等级进行交叉比对。如果其中大多数被列为低风险,说明模型没有预见能力。这是一项简单的验证,不需要额外工具,并且是向监管机构出示的一流证据。建议将其纳入年度内部审计计划。

第10/2010号法律第304/2014号皇家法令风险为本方法AMLR 2024/1624FATFSEPBLACPEP筛查