Perfil de risco do cliente e scoring de risco PLD

O scoring de risco é a peça que decide qual diligência devida se aplica a cada cliente. Se ele não for bem construído, tudo o que vem depois —medidas, acompanhamento, alertas— fica mal calibrado desde o primeiro dia.

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Multa mínima por infração muito grave
€ 150.000
Norma de referência
Lei 10/2010
Regulamento de execução
RD 304/2014

O que é o perfil de risco do cliente

A classificação da qual dependem todas as medidas posteriores.

O perfil de risco do cliente é a classificação que atribui a cada relação de negócios um nível —normalmente baixo, médio ou alto— do qual dependem as medidas de diligência devida aplicáveis, a intensidade do acompanhamento e os limites de alerta. É a tradução prática da abordagem baseada em risco que estrutura toda a Lei 10/2010 e o Real Decreto 304/2014.

Em outras palavras: o scoring é o interruptor. Dele depende se você aplica diligência simplificada, diligência normal ou medidas reforçadas; com que frequência você revisa o dossiê; e quais padrões de operação devem ser sinalizados como incomuns. Um modelo mal calibrado não produz um erro pontual: produz um erro sistemático, repetido em toda a carteira.

E é a peça em que é mais difícil improvisar numa inspeção. Quando um supervisor pergunta por que um determinado cliente está em risco baixo, a resposta aceitável não é um juízo profissional dado de viva voz: é um modelo documentado, com fatores, pesos e pontos de corte, que, aplicado a esse cliente, dá esse resultado.

Os fatores que devem ser ponderados

Seis blocos. A qualidade do modelo depende de que nenhum fique descoberto e de que os pesos estejam justificados.

Fatores que um modelo de scoring de risco deve ponderar
BlocoFatores típicosSinais de risco elevadoArmadilha frequente
ClienteTipo de pessoa, atividade econômica, tempo de relacionamento, estrutura societária, beneficiário finalEstruturas em camadas, sociedades instrumentais, beneficiário final difícil de determinarPontuar a forma jurídica e esquecer a complexidade real da cadeia de controle.
PessoaCondição de pessoa politicamente exposta, pessoas próximas, resultados de screeningPEP, pessoa próxima ou familiar, coincidência em listas de sanções ou notícias negativasTratar a pessoa próxima de uma PEP como cliente comum porque o nome não aparece na lista.
GeografiaPaís de residência, de nacionalidade, de constituição, da operação e dos fundosJurisdições de alto risco, terceiros países listados, territórios sem transparência fiscalOlhar só o país do domicílio e não o de origem ou destino real dos fundos.
Produto e serviçoNatureza do produto, complexidade, capacidade de transferir valor, anonimatoProdutos que permitem movimentar fundos com rapidez ou com rastreabilidade limitadaNão revisar o modelo quando se lança um produto novo.
CanalPresencial, não presencial, por meio de agente, intermediado por terceiroOnboarding não presencial sem verificação reforçada, intermediação opacaPontuar da mesma forma um onboarding com identificação por vídeo e outro com documentos enviados por e-mail.
OperaçãoVolume esperado, tipo de contraparte, uso de dinheiro em espécie, padrão declaradoDivergência entre a operação declarada e a real, uso intensivo de dinheiro em espécieFixar o perfil transacional no onboarding e nunca mais compará-lo com a realidade.

Nenhum fator decide sozinho, exceto os de override —sanções, suspeita confirmada—, que colocam o cliente em risco alto independentemente do restante da pontuação.

Do nível de risco às medidas

Classificar não serve para nada se a classificação não muda o que se faz depois.

Do nível de risco às medidas concretas
ElementoRisco baixoRisco médioRisco alto
Regime de diligênciaSimplificada, se o caso se enquadrarNormalReforçada (DDR)
Verificação do beneficiário finalVia geralRazoável e documentadaDocumental exaustiva da cadeia
Origem dos fundosNão exigível em caráter geralConforme os indíciosExigível e documentada
Frequência de revisãoEspaçada, definida por escritoPeriódicaFrequente e com revisão do responsável
Limites de alertaPadrãoAjustados ao perfilSensíveis, com menor tolerância
Autorização do onboardingOperação ordináriaOperação ordináriaResponsável designado ou alta direção
Encerramento por riscoExcepcionalA avaliarDecisão documentada obrigatória

A coerência entre o nível atribuído e as medidas efetivamente aplicadas é a primeira coisa verificada numa revisão de dossiês: um cliente classificado como de alto risco com um dossiê de risco baixo é uma deficiência imediata.

Qual fator pesa mais em cada setor

O modelo não pode ser o mesmo para todos: os fatores relevantes mudam conforme a atividade.

Gestoras e empresas de investimento

A estrutura do investidor

«Veículos em cadeia e beneficiários finais em várias jurisdições: o fator cliente pesa mais do que qualquer outro.»

Instituições de pagamento

O canal e a velocidade

«Onboarding não presencial e capacidade de movimentar fundos em segundos: o canal e o produto dominam o modelo.»

Imobiliário

A origem dos fundos

«Valor elevado, pagamento fracionado e compradores não residentes: o fator geográfico e o de operação se impõem.»

Cripto

A rastreabilidade

«A procedência on-chain e a exposição a serviços de anonimização obrigam a incorporar fatores que não existem em outros setores.»

O que acontece se o scoring for mal construído

É o controle cuja falha se propaga para todos os outros.

Um scoring mal calibrado é um erro sistemático. Ele não afeta um dossiê: afeta toda a carteira, durante todo o tempo em que o modelo estiver em funcionamento.

A distribuição denuncia. Se 95% da sua carteira está em risco baixo, o supervisor não precisa revisar dossiês: ele já sabe que o modelo não discrimina.

E sem modelo documentado não há defesa possível. Explicar uma classificação com critério profissional, mas sem respaldo escrito, equivale, na prática, a não ter critério.

Valor das sanções por descumprimento da Lei 10/2010 de PLD/FT na Espanha
GravidadeValorBase ou alternativa
Sanções levesaté € 60.000Descumprimentos de menor gravidade ou sem impacto relevante no sistema de prevenção.
Infrações graves€ 60.000 – € 5.000.000Ou 10% dos recursos totais da empresa.
Sanções muito graves€ 150.000 – € 10.000.000Ou 10% dos recursos próprios da entidade.

Como sua carteira está distribuída por nível de risco?

É a pergunta que abre quase todas as inspeções. Revisamos o seu modelo, a distribuição real dos clientes e a coerência entre o nível atribuído e as medidas aplicadas.

Perfil de risco do cliente: dúvidas frequentes

O que é o perfil de risco de um cliente?

É a classificação —normalmente baixo, médio ou alto— que resulta da aplicação do modelo de scoring da entidade aos dados dessa relação de negócios, e da qual dependem as medidas de diligência devida, a frequência de revisão e os limites de alerta aplicáveis.

É obrigatório ter um modelo de scoring?

A norma não impõe uma ferramenta específica, mas exige aplicar uma abordagem baseada em risco, e isso obriga a que as medidas sejam proporcionais ao risco de cada cliente. Na prática, a única forma de comprovar essa proporcionalidade de maneira consistente numa carteira de certo tamanho é com um modelo documentado.

Quantos níveis o modelo deve ter?

Três é o habitual e costuma ser suficiente. Mais níveis só agregam valor se cada um tiver medidas realmente distintas associadas. Um modelo de cinco níveis em que os três intermediários recebem o mesmo tratamento é um modelo de três níveis com nomes mais longos.

É possível rebaixar o nível de risco de um cliente?

Sim, mas é a decisão mais revisada. Ela deve estar prevista no procedimento, basear-se numa mudança objetiva de circunstâncias, ser autorizada por quem tem competência para isso e ficar documentada com o seu motivo. Um rebaixamento de nível sem rastro é lido como uma decisão comercial disfarçada de decisão de risco.

E as PEP?

A condição de pessoa politicamente exposta, assim como a de seus familiares e pessoas próximas, é um fator de risco elevado que ativa medidas reforçadas. O erro mais comum não é esquecer a PEP, e sim esquecer a pessoa próxima, que não aparece em nenhuma lista e só é detectada perguntando. Tratamos disso na página sobre PEP.

Com que frequência o perfil deve ser revisado?

Com a periodicidade que o seu procedimento fixar para cada nível e sempre que ocorrer um evento relevante: mudança de beneficiário final, de atividade, de jurisdição, alerta de monitoramento ou inclusão em listas. A revisão por evento é mais importante que a periódica, porque o risco não muda no aniversário do onboarding.

Que distribuição da carteira é razoável?

Não existe um número correto: depende do seu negócio. O que é, sim, um sinal de alarme é uma concentração extrema no nível baixo. Se praticamente toda a carteira tem a mesma pontuação, o modelo não está discriminando, e isso se detecta em um minuto sem revisar um único dossiê.

Como se valida o modelo?

Verificando três coisas: que a distribuição resultante faz sentido para o seu negócio, que há coerência entre o nível atribuído e as medidas efetivamente aplicadas no dossiê, e que os clientes que acabaram gerando comunicações de operações suspeitas estavam razoavelmente classificados. Este último exercício é o mais útil e o que quase ninguém faz.

Onde entra a avaliação de risco da entidade?

A avaliação de risco da entidade é o nível superior: analisa o risco do seu negócio como um todo —produtos, canais, países, clientela—. O scoring é a sua aplicação ao cliente individual. Um scoring que não deriva da avaliação de risco é um modelo sem fundamento; uma avaliação de risco sem scoring é um documento sem consequências.

Algo muda com o AMLR em 2027?

O Regulamento (UE) 2024/1624 mantém e reforça a abordagem baseada em risco, com desenvolvimento técnico pela nova autoridade europeia sobre fatores de risco e sua avaliação. O previsível é uma maior padronização dos fatores mínimos exigíveis, o que torna recomendável que o modelo seja parametrizável e não esteja fechado no código. Saiba mais na página sobre o AMLR.

Guia prático do scoring de risco

Um modelo de scoring defensável não precisa ser sofisticado: precisa estar por escrito, derivar da avaliação de risco e produzir consequências diferentes em cada nível. Dez passos.

Origem

Derive da IAR

Os fatores e seus pesos devem poder ser rastreados até a avaliação de risco da entidade. Sem esse fio condutor, o modelo é uma opinião.

Consequência

Cada nível muda algo

Se o dossiê de um cliente de risco alto é idêntico ao de um de risco baixo, a classificação não está servindo para nada.

Prova

Valide contra a realidade

Cruze os clientes que acabaram em comunicação de operação suspeita com o nível que tinham atribuído. É o melhor teste para saber se o modelo discrimina.

Checklist do scoring de risco em 10 passos

  1. Partir da avaliação de risco da entidade e identificar os fatores relevantes para a sua atividade.
  2. Definir os seis blocos de fatores —cliente, pessoa, geografia, produto, canal e operação— e suas variáveis.
  3. Atribuir ponderações e documentar por que cada fator pesa o que pesa.
  4. Fixar os pontos de corte entre níveis e as regras de override que colocam o cliente diretamente em risco alto.
  5. Associar a cada nível um conjunto concreto e distinto de medidas de diligência devida e de frequência de revisão.
  6. Definir o procedimento de reclassificação: eventos que a disparam, quem autoriza e que evidência se exige.
  7. Parametrizar o modelo no sistema para que a classificação seja calculada e registrada, e não decidida manualmente.
  8. Documentar a classificação no dossiê com os fatores que a determinaram, não só com o resultado.
  9. Analisar a distribuição da carteira por nível e justificar a distribuição obtida.
  10. Validar anualmente o modelo contra a experiência real: alertas, comunicações e encerramentos por risco.

Se você quer revisar o seu modelo e a sua distribuição, comece pela avaliação de riscos ou por uma auditoria de PLD/FT.

O scoring na prática

De uma tabela de fatores a um dossiê coerente

O modelo de risco falha em quatro pontos, e nenhum deles é a fórmula matemática.

Que o dado exista e seja confiável1) Dados

Que o dado exista e seja confiável

Um fator sem dado não pontua. Se o campo de atividade econômica está vazio em 40% da carteira, esse fator não está funcionando em 40% da sua carteira.

  • Cobertura dos campos
  • Qualidade do dado
  • Atualização
Que a classificação seja calculada2) Cálculo

Que a classificação seja calculada

Automática e registrada. Uma classificação inserida manualmente pelo gerente não é um modelo: é uma opinião com formato de campo.

  • Cálculo automático
  • Registro do resultado
  • Fatores armazenados
Que o nível mude o dossiê3) Consequência

Que o nível mude o dossiê

O nível deve disparar medidas diferentes de forma automática, sem depender de o analista se lembrar do que corresponde a cada categoria.

  • Medidas por nível
  • Tarefas geradas
  • Limites ajustados
Mapa prático: qual nível corresponde?Decisão rápida

Mapa prático: qual nível corresponde?

Três perfis frequentes e sua classificação razoável.

Entidade supervisionada na UE

Risco baixo, salvo sinais específicos. Simplificada, se o caso se enquadrar.

Sociedade em camadas e não residente

Risco alto pela estrutura e pela geografia. DDR e origem dos fundos.

Pessoa física local, produto simples

Risco baixo ou médio, conforme a operação declarada e o canal de onboarding.

Playbook de scoring

O perfil de risco na prática

Controle
O que se espera
Evidência típica

Modelo documentado

Fatores, ponderações, pontos de corte e regras de override por escrito.

Documento do modelo aprovado pelo OCI, com controle de versão.

Rastreabilidade até a IAR

Os fatores derivam da avaliação de risco da entidade.

Referência cruzada entre a IAR e o modelo.

Cálculo e registro

A classificação é calculada automaticamente e armazenada com seus fatores.

Campo de nível e detalhe da pontuação no dossiê.

Coerência das medidas

As medidas aplicadas correspondem ao nível atribuído.

Amostragem de dossiês por nível.

Reclassificação

Eventos definidos disparam o recálculo; os rebaixamentos são autorizados e documentados.

Histórico de mudanças de nível com motivo e autorizador.

Sinais de que o seu modelo de risco não discrimina

Qualquer um deles justifica uma revisão completa do scoring.

  • Mais de 90% da carteira está no mesmo nível de risco.
  • O nível é inserido manualmente e não é calculado.
  • Não há histórico de mudanças de nível nem motivo associado.
  • Os dossiês de risco alto e baixo contêm a mesma documentação.
  • O modelo não é revisado desde antes do último produto lançado.
Glossário prático

Conceitos-chave do perfil de risco

Termos que aparecem em modelos de scoring, manuais e revisões de carteira.

ABRBase

Abordagem baseada em risco

Princípio que obriga a que as medidas sejam proporcionais ao risco identificado.

Estrutura a Lei 10/2010 e o AMLR.
IAROrigem

Avaliação de risco da entidade

Análise do risco do negócio como um todo. É a origem dos fatores do scoring.

ScoringModelo

Pontuação de risco

Aplicação de fatores ponderados a um cliente concreto para obter o seu nível.

Deve ser calculado, não decidido.
OverrideRegra

Fator automático de risco alto

Circunstância que coloca o cliente em risco alto independentemente do restante da pontuação.

Ex.: coincidência em listas de sanções.
PEPFator

Pessoa politicamente exposta

Fator de risco elevado que alcança também familiares e pessoas próximas.

Ver: PEP.
Perfil transacionalOperação

Operação esperada

Volume e tipo de operações previstas no onboarding. A divergência com a realidade é um alerta.

É preciso compará-lo, não só coletá-lo.
ReclassificaçãoDinâmica

Mudança de nível

Recálculo do perfil por evento ou por revisão periódica. Os rebaixamentos exigem autorização.

Documente sempre o motivo.
DistribuiçãoValidação

Distribuição da carteira

Proporção de clientes em cada nível. Uma concentração extrema indica que o modelo não discrimina.

Primeiro indicador a ser observado.
AMLR2027

Regulamento (UE) 2024/1624

Reforça a abordagem baseada em risco e prevê desenvolvimento técnico sobre fatores.

Ver: AMLR.

COMPLIANCE CONTROL CENTER · SCORING

Matriz de risco: cliente por geografia

Dois dos seis fatores, cruzados, para ver como o modelo se comporta. Numa implementação real, o cálculo pondera os seis blocos e aplica as regras de override.

Matriz do nível resultante

Verde: risco baixo. Âmbar: médio. Vermelho: alto e medidas reforçadas.

Cliente \ Geografia
Espanha / UE
Terceiro país comum
Alto risco
Pessoa física local
BaixoDD padrão
Médio+ origem dos fundos
AltoDDR
Sociedade simples
BaixoDD padrão
Médio+ beneficiário final
AltoDDR
Estrutura em camadas
Médio+ cadeia de controle
AltoDDR
AltoDDR + alta direção

As seis falhas que mais vemos no scoring de risco

Nenhuma é um erro de cálculo: todas são erros de desenho ou de uso.

Toda a carteira em risco baixo

É a constatação mais rápida de qualquer inspeção. Se o modelo não distribui, não está fazendo o seu trabalho, e não é preciso abrir um único dossiê para ver isso.

Classificar manualmente

O gerente escolhe o nível numa lista suspensa. Isso não é um modelo, é uma opinião registrada num campo, e não pode ser reproduzida nem auditada.

Fatores sem dado

O modelo pondera a atividade econômica e esse campo está vazio em metade da carteira. O fator existe no papel e não funciona na realidade.

O nível não muda nada

Cliente de risco alto com o mesmo dossiê que um de risco baixo. A classificação é decorativa.

Rebaixamentos de nível sem rastro

Um cliente passa de alto para médio e não constam nem o motivo nem quem o autorizou. É o registro mais solicitado e o que mais vezes falta.

Não validar contra a experiência

Ninguém nunca verificou em que nível estavam classificados os clientes que acabaram gerando uma comunicação de operação suspeita. É o melhor teste disponível, e é gratuito.

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Conte para nós como você classifica seus clientes hoje e como sua carteira está distribuída por nível.

Marco regulatório do perfil de risco do cliente em PLD/FT

O perfil de risco do cliente é a concretização individual da abordagem baseada em risco que estrutura a Lei 10/2010, de 28 de abril, e o Real Decreto 304/2014. A norma não impõe uma ferramenta nem uma escala determinada, mas exige que as medidas de diligência devida sejam proporcionais ao risco identificado, o que, na prática, obriga a dispor de um critério de classificação documentado e aplicável de forma consistente a toda a carteira.

Os seis blocos de fatores

Um modelo completo pondera fatores relativos ao cliente —tipo, atividade, estrutura societária e beneficiário final—, à pessoa —condição de pessoa politicamente exposta, pessoas próximas, resultados de screening—, à geografia —residência, constituição, origem e destino dos fundos—, ao produto, ao canal de contratação e à operação esperada. A omissão de qualquer um desses blocos deixa um ponto cego que acaba aparecendo na revisão de dossiês.

A distribuição como primeiro indicador

Antes de revisar um único dossiê, uma inspeção costuma pedir a distribuição da carteira por nível de risco. Uma concentração extrema no nível baixo indica que o modelo não discrimina, por mais sofisticada que seja a sua formulação. Não existe uma distribuição correta em abstrato —depende do negócio—, mas existe a obrigação de poder explicar por que a carteira se distribui da forma como se distribui.

Coerência entre nível e medidas

Classificar só faz sentido se a classificação produz consequências. O nível atribuído deve determinar o regime de diligência aplicável —simplificada, normal ou reforçada—, a profundidade da verificação do beneficiário final, a exigência ou não de comprovar a origem dos fundos, a frequência de revisão e a sensibilidade dos limites de monitoramento. Um dossiê de risco alto indistinguível de um de risco baixo evidencia que o modelo não está funcionando.

A validação que quase ninguém faz

O exercício mais útil para verificar se um modelo funciona consiste em cruzar os clientes que acabaram gerando uma comunicação de operação suspeita com o nível de risco que tinham atribuído antes disso. Se a maioria estava classificada em risco baixo, o modelo não antecipa. É uma validação simples, não exige ferramentas adicionais e constitui uma evidência de primeira ordem perante o supervisor. Convém incorporá-la ao plano anual de auditoria interna.

Lei 10/2010RD 304/2014Abordagem baseada em riscoAMLR 2024/1624GAFISEPBLACPEPScreening