A estrutura do investidor
«Veículos em cadeia e beneficiários finais em várias jurisdições: o fator cliente pesa mais do que qualquer outro.»
O scoring de risco é a peça que decide qual diligência devida se aplica a cada cliente. Se ele não for bem construído, tudo o que vem depois —medidas, acompanhamento, alertas— fica mal calibrado desde o primeiro dia.
Seu scoring de risco se sustenta? Diagnóstico gratuito
Conte para nós como você classifica seus clientes hoje e diremos se o critério é defensável.
O scoring é onde a sua avaliação de risco se traduz em decisões concretas sobre clientes concretos.
Construímos o modelo de classificação a partir da sua avaliação de risco: fatores, ponderações, pontos de corte e regras de override, com a documentação que permite explicar por que um determinado cliente ficou onde ficou.
Quando um cliente sobe de nível, quando desce, quem autoriza e que evidência se exige. O rebaixamento de nível é o que mais se faz mal e o que mais se revisa na inspeção.
Quais medidas concretas são ativadas em cada nível, sem ambiguidade.
Como a condição de pessoa politicamente exposta entra no modelo.
Como incorporar as listas do GAFI e da UE sem que o modelo fique obsoleto.
Revisão da distribuição da carteira e da coerência entre o nível atribuído e as medidas aplicadas.
A classificação da qual dependem todas as medidas posteriores.
O perfil de risco do cliente é a classificação que atribui a cada relação de negócios um nível —normalmente baixo, médio ou alto— do qual dependem as medidas de diligência devida aplicáveis, a intensidade do acompanhamento e os limites de alerta. É a tradução prática da abordagem baseada em risco que estrutura toda a Lei 10/2010 e o Real Decreto 304/2014.
Em outras palavras: o scoring é o interruptor. Dele depende se você aplica diligência simplificada, diligência normal ou medidas reforçadas; com que frequência você revisa o dossiê; e quais padrões de operação devem ser sinalizados como incomuns. Um modelo mal calibrado não produz um erro pontual: produz um erro sistemático, repetido em toda a carteira.
E é a peça em que é mais difícil improvisar numa inspeção. Quando um supervisor pergunta por que um determinado cliente está em risco baixo, a resposta aceitável não é um juízo profissional dado de viva voz: é um modelo documentado, com fatores, pesos e pontos de corte, que, aplicado a esse cliente, dá esse resultado.
Seis blocos. A qualidade do modelo depende de que nenhum fique descoberto e de que os pesos estejam justificados.
| Bloco | Fatores típicos | Sinais de risco elevado | Armadilha frequente |
|---|---|---|---|
| Cliente | Tipo de pessoa, atividade econômica, tempo de relacionamento, estrutura societária, beneficiário final | Estruturas em camadas, sociedades instrumentais, beneficiário final difícil de determinar | Pontuar a forma jurídica e esquecer a complexidade real da cadeia de controle. |
| Pessoa | Condição de pessoa politicamente exposta, pessoas próximas, resultados de screening | PEP, pessoa próxima ou familiar, coincidência em listas de sanções ou notícias negativas | Tratar a pessoa próxima de uma PEP como cliente comum porque o nome não aparece na lista. |
| Geografia | País de residência, de nacionalidade, de constituição, da operação e dos fundos | Jurisdições de alto risco, terceiros países listados, territórios sem transparência fiscal | Olhar só o país do domicílio e não o de origem ou destino real dos fundos. |
| Produto e serviço | Natureza do produto, complexidade, capacidade de transferir valor, anonimato | Produtos que permitem movimentar fundos com rapidez ou com rastreabilidade limitada | Não revisar o modelo quando se lança um produto novo. |
| Canal | Presencial, não presencial, por meio de agente, intermediado por terceiro | Onboarding não presencial sem verificação reforçada, intermediação opaca | Pontuar da mesma forma um onboarding com identificação por vídeo e outro com documentos enviados por e-mail. |
| Operação | Volume esperado, tipo de contraparte, uso de dinheiro em espécie, padrão declarado | Divergência entre a operação declarada e a real, uso intensivo de dinheiro em espécie | Fixar o perfil transacional no onboarding e nunca mais compará-lo com a realidade. |
Nenhum fator decide sozinho, exceto os de override —sanções, suspeita confirmada—, que colocam o cliente em risco alto independentemente do restante da pontuação.
Classificar não serve para nada se a classificação não muda o que se faz depois.
| Elemento | Risco baixo | Risco médio | Risco alto |
|---|---|---|---|
| Regime de diligência | Simplificada, se o caso se enquadrar | Normal | Reforçada (DDR) |
| Verificação do beneficiário final | Via geral | Razoável e documentada | Documental exaustiva da cadeia |
| Origem dos fundos | Não exigível em caráter geral | Conforme os indícios | Exigível e documentada |
| Frequência de revisão | Espaçada, definida por escrito | Periódica | Frequente e com revisão do responsável |
| Limites de alerta | Padrão | Ajustados ao perfil | Sensíveis, com menor tolerância |
| Autorização do onboarding | Operação ordinária | Operação ordinária | Responsável designado ou alta direção |
| Encerramento por risco | Excepcional | A avaliar | Decisão documentada obrigatória |
A coerência entre o nível atribuído e as medidas efetivamente aplicadas é a primeira coisa verificada numa revisão de dossiês: um cliente classificado como de alto risco com um dossiê de risco baixo é uma deficiência imediata.
O modelo não pode ser o mesmo para todos: os fatores relevantes mudam conforme a atividade.
«Veículos em cadeia e beneficiários finais em várias jurisdições: o fator cliente pesa mais do que qualquer outro.»
«Onboarding não presencial e capacidade de movimentar fundos em segundos: o canal e o produto dominam o modelo.»
«Valor elevado, pagamento fracionado e compradores não residentes: o fator geográfico e o de operação se impõem.»
«A procedência on-chain e a exposição a serviços de anonimização obrigam a incorporar fatores que não existem em outros setores.»
É o controle cuja falha se propaga para todos os outros.
Um scoring mal calibrado é um erro sistemático. Ele não afeta um dossiê: afeta toda a carteira, durante todo o tempo em que o modelo estiver em funcionamento.
A distribuição denuncia. Se 95% da sua carteira está em risco baixo, o supervisor não precisa revisar dossiês: ele já sabe que o modelo não discrimina.
E sem modelo documentado não há defesa possível. Explicar uma classificação com critério profissional, mas sem respaldo escrito, equivale, na prática, a não ter critério.
| Gravidade | Valor | Base ou alternativa |
|---|---|---|
| Sanções leves | até € 60.000 | Descumprimentos de menor gravidade ou sem impacto relevante no sistema de prevenção. |
| Infrações graves | € 60.000 – € 5.000.000 | Ou 10% dos recursos totais da empresa. |
| Sanções muito graves | € 150.000 – € 10.000.000 | Ou 10% dos recursos próprios da entidade. |
É a pergunta que abre quase todas as inspeções. Revisamos o seu modelo, a distribuição real dos clientes e a coerência entre o nível atribuído e as medidas aplicadas.
É a classificação —normalmente baixo, médio ou alto— que resulta da aplicação do modelo de scoring da entidade aos dados dessa relação de negócios, e da qual dependem as medidas de diligência devida, a frequência de revisão e os limites de alerta aplicáveis.
A norma não impõe uma ferramenta específica, mas exige aplicar uma abordagem baseada em risco, e isso obriga a que as medidas sejam proporcionais ao risco de cada cliente. Na prática, a única forma de comprovar essa proporcionalidade de maneira consistente numa carteira de certo tamanho é com um modelo documentado.
Três é o habitual e costuma ser suficiente. Mais níveis só agregam valor se cada um tiver medidas realmente distintas associadas. Um modelo de cinco níveis em que os três intermediários recebem o mesmo tratamento é um modelo de três níveis com nomes mais longos.
Sim, mas é a decisão mais revisada. Ela deve estar prevista no procedimento, basear-se numa mudança objetiva de circunstâncias, ser autorizada por quem tem competência para isso e ficar documentada com o seu motivo. Um rebaixamento de nível sem rastro é lido como uma decisão comercial disfarçada de decisão de risco.
A condição de pessoa politicamente exposta, assim como a de seus familiares e pessoas próximas, é um fator de risco elevado que ativa medidas reforçadas. O erro mais comum não é esquecer a PEP, e sim esquecer a pessoa próxima, que não aparece em nenhuma lista e só é detectada perguntando. Tratamos disso na página sobre PEP.
Com a periodicidade que o seu procedimento fixar para cada nível e sempre que ocorrer um evento relevante: mudança de beneficiário final, de atividade, de jurisdição, alerta de monitoramento ou inclusão em listas. A revisão por evento é mais importante que a periódica, porque o risco não muda no aniversário do onboarding.
Não existe um número correto: depende do seu negócio. O que é, sim, um sinal de alarme é uma concentração extrema no nível baixo. Se praticamente toda a carteira tem a mesma pontuação, o modelo não está discriminando, e isso se detecta em um minuto sem revisar um único dossiê.
Verificando três coisas: que a distribuição resultante faz sentido para o seu negócio, que há coerência entre o nível atribuído e as medidas efetivamente aplicadas no dossiê, e que os clientes que acabaram gerando comunicações de operações suspeitas estavam razoavelmente classificados. Este último exercício é o mais útil e o que quase ninguém faz.
A avaliação de risco da entidade é o nível superior: analisa o risco do seu negócio como um todo —produtos, canais, países, clientela—. O scoring é a sua aplicação ao cliente individual. Um scoring que não deriva da avaliação de risco é um modelo sem fundamento; uma avaliação de risco sem scoring é um documento sem consequências.
O Regulamento (UE) 2024/1624 mantém e reforça a abordagem baseada em risco, com desenvolvimento técnico pela nova autoridade europeia sobre fatores de risco e sua avaliação. O previsível é uma maior padronização dos fatores mínimos exigíveis, o que torna recomendável que o modelo seja parametrizável e não esteja fechado no código. Saiba mais na página sobre o AMLR.
Um modelo de scoring defensável não precisa ser sofisticado: precisa estar por escrito, derivar da avaliação de risco e produzir consequências diferentes em cada nível. Dez passos.
Os fatores e seus pesos devem poder ser rastreados até a avaliação de risco da entidade. Sem esse fio condutor, o modelo é uma opinião.
Se o dossiê de um cliente de risco alto é idêntico ao de um de risco baixo, a classificação não está servindo para nada.
Cruze os clientes que acabaram em comunicação de operação suspeita com o nível que tinham atribuído. É o melhor teste para saber se o modelo discrimina.
Se você quer revisar o seu modelo e a sua distribuição, comece pela avaliação de riscos ou por uma auditoria de PLD/FT.
O modelo de risco falha em quatro pontos, e nenhum deles é a fórmula matemática.
1) DadosUm fator sem dado não pontua. Se o campo de atividade econômica está vazio em 40% da carteira, esse fator não está funcionando em 40% da sua carteira.
2) CálculoAutomática e registrada. Uma classificação inserida manualmente pelo gerente não é um modelo: é uma opinião com formato de campo.
3) ConsequênciaO nível deve disparar medidas diferentes de forma automática, sem depender de o analista se lembrar do que corresponde a cada categoria.
4) RevisãoNovo beneficiário final, mudança de atividade, alerta de monitoramento, inclusão em listas. O risco não espera o aniversário do onboarding para mudar.
Decisão rápidaTrês perfis frequentes e sua classificação razoável.
Risco baixo, salvo sinais específicos. Simplificada, se o caso se enquadrar.
Risco alto pela estrutura e pela geografia. DDR e origem dos fundos.
Risco baixo ou médio, conforme a operação declarada e o canal de onboarding.
Fatores, ponderações, pontos de corte e regras de override por escrito.
Documento do modelo aprovado pelo OCI, com controle de versão.
Os fatores derivam da avaliação de risco da entidade.
Referência cruzada entre a IAR e o modelo.
A classificação é calculada automaticamente e armazenada com seus fatores.
Campo de nível e detalhe da pontuação no dossiê.
As medidas aplicadas correspondem ao nível atribuído.
Amostragem de dossiês por nível.
Eventos definidos disparam o recálculo; os rebaixamentos são autorizados e documentados.
Histórico de mudanças de nível com motivo e autorizador.
Qualquer um deles justifica uma revisão completa do scoring.
Termos que aparecem em modelos de scoring, manuais e revisões de carteira.
Princípio que obriga a que as medidas sejam proporcionais ao risco identificado.
Análise do risco do negócio como um todo. É a origem dos fatores do scoring.
Aplicação de fatores ponderados a um cliente concreto para obter o seu nível.
Circunstância que coloca o cliente em risco alto independentemente do restante da pontuação.
Fator de risco elevado que alcança também familiares e pessoas próximas.
Volume e tipo de operações previstas no onboarding. A divergência com a realidade é um alerta.
Recálculo do perfil por evento ou por revisão periódica. Os rebaixamentos exigem autorização.
Proporção de clientes em cada nível. Uma concentração extrema indica que o modelo não discrimina.
Reforça a abordagem baseada em risco e prevê desenvolvimento técnico sobre fatores.
COMPLIANCE CONTROL CENTER · SCORING
Dois dos seis fatores, cruzados, para ver como o modelo se comporta. Numa implementação real, o cálculo pondera os seis blocos e aplica as regras de override.
Verde: risco baixo. Âmbar: médio. Vermelho: alto e medidas reforçadas.
Todos os sujeitos obrigados. O que muda são os fatores relevantes e o seu peso.
Desenhamos o modelo de scoring a partir da sua atividade concreta e da sua avaliação de risco, não de um modelo genérico.
O canal de onboarding e a capacidade de movimentar fundos dominam o modelo. O onboarding não presencial exige um fator próprio.
Valor, forma de pagamento e residência do comprador concentram quase todo o risco do setor.
A exposição on-chain e os serviços de anonimização obrigam a incorporar fatores que não existem em outros setores.
Nenhuma é um erro de cálculo: todas são erros de desenho ou de uso.
É a constatação mais rápida de qualquer inspeção. Se o modelo não distribui, não está fazendo o seu trabalho, e não é preciso abrir um único dossiê para ver isso.
O gerente escolhe o nível numa lista suspensa. Isso não é um modelo, é uma opinião registrada num campo, e não pode ser reproduzida nem auditada.
O modelo pondera a atividade econômica e esse campo está vazio em metade da carteira. O fator existe no papel e não funciona na realidade.
Cliente de risco alto com o mesmo dossiê que um de risco baixo. A classificação é decorativa.
Um cliente passa de alto para médio e não constam nem o motivo nem quem o autorizou. É o registro mais solicitado e o que mais vezes falta.
Ninguém nunca verificou em que nível estavam classificados os clientes que acabaram gerando uma comunicação de operação suspeita. É o melhor teste disponível, e é gratuito.
Links diretos para os textos consolidados e para os órgãos de referência.
Texto consolidado. Abordagem baseada em risco e medidas de diligência devida.
BOERegulamento de desenvolvimento: análise de risco e medidas proporcionais.
EUR-LexReforça a abordagem baseada em risco e os fatores a considerar a partir de julho de 2027.
SEPBLACGuias e comunicações sobre análise de risco por setor.
GAFIPadrão internacional da abordagem baseada em risco e guias setoriais.
Comissão EuropeiaJurisdições com deficiências estratégicas, para efeitos do fator geográfico.
Publicação inicial, com os seis blocos de fatores e a validação contra a experiência real.
Revisão prevista: aplicação do AMLR e desenvolvimento técnico europeu sobre fatores de risco.
Conte para nós como você classifica seus clientes hoje e como sua carteira está distribuída por nível.
O perfil de risco do cliente é a concretização individual da abordagem baseada em risco que estrutura a Lei 10/2010, de 28 de abril, e o Real Decreto 304/2014. A norma não impõe uma ferramenta nem uma escala determinada, mas exige que as medidas de diligência devida sejam proporcionais ao risco identificado, o que, na prática, obriga a dispor de um critério de classificação documentado e aplicável de forma consistente a toda a carteira.
Um modelo completo pondera fatores relativos ao cliente —tipo, atividade, estrutura societária e beneficiário final—, à pessoa —condição de pessoa politicamente exposta, pessoas próximas, resultados de screening—, à geografia —residência, constituição, origem e destino dos fundos—, ao produto, ao canal de contratação e à operação esperada. A omissão de qualquer um desses blocos deixa um ponto cego que acaba aparecendo na revisão de dossiês.
Antes de revisar um único dossiê, uma inspeção costuma pedir a distribuição da carteira por nível de risco. Uma concentração extrema no nível baixo indica que o modelo não discrimina, por mais sofisticada que seja a sua formulação. Não existe uma distribuição correta em abstrato —depende do negócio—, mas existe a obrigação de poder explicar por que a carteira se distribui da forma como se distribui.
Classificar só faz sentido se a classificação produz consequências. O nível atribuído deve determinar o regime de diligência aplicável —simplificada, normal ou reforçada—, a profundidade da verificação do beneficiário final, a exigência ou não de comprovar a origem dos fundos, a frequência de revisão e a sensibilidade dos limites de monitoramento. Um dossiê de risco alto indistinguível de um de risco baixo evidencia que o modelo não está funcionando.
O exercício mais útil para verificar se um modelo funciona consiste em cruzar os clientes que acabaram gerando uma comunicação de operação suspeita com o nível de risco que tinham atribuído antes disso. Se a maioria estava classificada em risco baixo, o modelo não antecipa. É uma validação simples, não exige ferramentas adicionais e constitui uma evidência de primeira ordem perante o supervisor. Convém incorporá-la ao plano anual de auditoria interna.
Normas de referência, com link para o texto oficial:
Normas e links revisados em .