西班牙消费者信用评估与负责任放贷

在没有充分事前分析的情况下发放信贷,已不仅是商业风险,而是会带来合同、行政和声誉后果的违规行为。我们为您的机构设计、审计并记录信用评估程序,包括自动化模型。

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信用评估义务
第16/2011号法律
不动产信贷制度
第5/2019号法律
自动化决策
GDPR第22条
放贷核查清单
10个要点

同一项义务,四种操作现实

评估客户还款能力的义务适用于所有放贷人,但履行方式因渠道、平均金额和产品决策速度的不同而大相径庭。

银行与EFC

已形成制度的放贷政策

“信贷机构和金融信贷机构(EFC)多年来都有书面放贷政策。难点不在于有没有,而在于证明分析师在当前被争议的这笔交易中确实遵循了政策。”

信贷类金融科技

几秒钟决策,数年内举证

“九十秒批出一笔贷款与充分的分析并不矛盾,但要求模型有完整文档,并且每项决定都留下记录,说明决定所依据的变量。速度不能免除建立档案的义务。”

延期付款

金额虽小,义务照样适用

“金额较小这一理由已经行不通。当同一客户在不同商户同时累积多笔交易时,总体风险就不再小,评估必须看到这一点。”

中介机构

他们不评估,却影响结果

“比价平台或代理人没有义务评估信用,但有义务传递真实、完整的信息。申请在源头填写不当,会污染放贷人的分析,最终成为双方共同的问题。”

还款能力分析的五个阶段

经得起检验的程序始终经历相同的五个阶段。跳过其中任何一个,都会使稳妥的档案变成可被追责的档案。

1
阶段1 · 收集

与风险相称的充分信息

收入、经常性支出、现有财务负担和就业状况。信息的详细程度应随金额和期限递增:小额贷款与五年期贷款的要求不同,但任何一种都不能留有空白。

2
阶段2 · 核实

与外部来源交叉核对

仅凭客户自述并不足够。需要查询西班牙银行风险信息中心(CIRBE),查询财产信用档案,并在适当时通过文件核验或账户聚合服务进行核实。

3
阶段3 · 分析

偿还能力的测算

负担比率、扣除其他债务后的可支配收入,以及合理的压力情景。如果模型是自动化的,评分及对其影响最大的变量应当在这一步记录下来。

4
阶段4 · 决定

批准、拒绝或附条件批准

决定必须与分析结果一致。在结果不利的情况下仍然放贷,需要有特殊且有书面记录的理由:多数成功的投诉都集中在这一环节。

5
阶段5 · 保存

可调取的档案与向客户的解释

在适用期限内保存证据,并能够向申请人解释拒绝的原因,尤其是当拒绝基于对其数据的自动化处理时。

当评估不存在或无法证明时会怎样

后果并不会在放贷当天出现,而是在两三年后客户违约、有人追问签约前核查了什么时才到来。

因缺少档案而败诉:在逾期还款诉讼中,缺少事前评估的文件会严重削弱放贷人的地位,并可能导致利息被调减或诉讼请求被部分驳回。

向客户服务部门和监管机构的投诉:缺乏充分评估的放贷模式很容易通过抽样被发现,会使个别问题变成针对整个贷款组合的监管行动。

不负责任放贷的责任:向预计无法还款的人发放信贷,会产生对客户的责任;在自然人破产程序中,还会影响该债权的处理。

GDPR / 自动化决策 解释权

通过自动化系统拒贷,却不提供有关所适用逻辑的有意义信息,也不提供人工干预的可能,会使机构面临向数据保护机构提起的投诉。

人工智能条例 高风险系统

《欧盟人工智能条例》将评估自然人信用状况的系统列为高风险系统,要求履行风险管理、技术文档、人工监督和登记等义务。

贷款组合 系统性影响

校准不当的放贷标准不会只造成个别失误,而是产生一整批存在相同缺陷的交易,并在周期恶化时同时暴露。

您今天能否证明两年前是如何评估某一笔交易的?

我们审查您的放贷程序、数据来源和决策模型,并向您提交一份报告,指出经不起投诉或监管行动检验的环节。

信用评估:常见疑问

信用评估究竟是什么?

这是放贷人必须在发放信贷之前,对消费者履行即将承担的义务的能力所做的分析。它不是对机构自身风险的估算,而是判断客户在不损害其经济状况的前提下能否还款。

这一区别很重要。即使逾期率很高,一笔交易对放贷人仍可能有利可图,但仍然违反了评估义务,因为法规保护的是消费者,而不是利润率。

这项义务在西班牙由哪些法规规定?

评估信用的一般义务规定在《消费信贷合同法》(第16/2011号法律)中,并由西班牙银行关于透明度和负责任放贷的规则加以补充。不动产信贷则适用第5/2019号法律中的专门制度。

在此基础上还叠加了两层规则:查询档案或使用自动化模型时适用的数据保护规则,以及新的欧盟消费信贷指令,后者强化了评估标准及其记录要求。

需要收集和核实哪些信息?

法规要求的信息须与金额和期限相称且充分。实务中,一份完整的档案通常包括:

  • 经证明的经常性收入及其稳定性。
  • 申请人的固定支出和现有财务负担。
  • 查询西班牙银行风险信息中心(CIRBE)。
  • 查询财产信用档案和信贷档案。
  • 就业状况,并在适当时通过文件核验或账户聚合进行核实。
客户自述是否足够?

不够。申请人的陈述是起点,但放贷人必须根据交易风险的相应程度,以独立来源加以核对。如果交易最终引发投诉,仅依据自述建立的档案是最脆弱的情形。

走向另一个极端同样行不通:对小额交易要求过多文件,只会增加商业摩擦,而没有实际的举证价值。

评估结果不利时还能放贷吗?

简短的回答是:这是整个流程中最危险的环节

  • 如果分析显示消费者将无法履行义务,应有的做法是不予放贷。
  • 仍然放贷的,需要有特殊的书面理由,并由有权对政策作例外处理的人批准。
  • 例外应当有节制:政策外交易的比例过高,会使政策本身形同虚设。
  • 例外登记簿是贷款组合审查中最先被调取的材料之一。
法规对自动化决策模型有哪些要求?

当决定完全基于自动化处理并对申请人产生法律效力时,《通用数据保护条例》(GDPR)的保障措施即告适用:有权获得人工干预、表达自己的观点并对该决定提出异议。

此外还有《欧盟人工智能条例》,它将评估自然人信用状况的系统列为高风险系统,要求履行风险管理、数据质量、技术文档、事件记录和有效人工监督等义务。我们在人工智能条例页面中对此作了详细阐述。

放贷之后是否需要重新评估信用?

取决于产品。对于月供固定、期限封闭的贷款,评估随放款完成而结束。而对于循环信贷产品——信用卡和信贷额度——可用额度会重新恢复,风险也会随时间变化,因此最初的评估不再具有代表性。

因此,宜事先确定额度复核周期、恶化预警以及不再提高可用额度的明确标准。我们在循环信贷页面中作了详细说明。

评估证据需要保存多长时间?

审慎的做法是在交易存续期间,以及由其产生的各类诉讼时效期间内一直保存档案,并与机构在反洗钱方面已适用的保存期限保持一致。

比期限更重要的是可调取性:如果档案虽然存在,却无法在合理期限内逐笔交易还原,就无法用于回应监管问询。

实务指南:如何建立经得起检验的评估

稳健的放贷程序建立在三大支柱上:书面规则、经核实的数据和可调取的证据。三者缺一,评估在实践中虽然存在,却无法证明,而在法律上这几乎等同于不存在。

规则

书面且经批准的放贷政策

负担比率阈值、各类客户的最高金额、自动拒贷标准,以及例外制度及可批准例外的人员。经管理机构批准,且至少每年复审一次。

数据

经核实的来源与明确的法律依据

每次查询外部档案都需要合法性依据和留痕。请记录:不同类型的交易查询哪些来源、查询频率如何,以及获取的信息与客户自述相矛盾时如何处理。

佐证

可逐笔交易还原的档案

档案应当能够在数年后回答三个问题:当时掌握了哪些数据、适用了哪条规则、由谁作出了决定。如果系统没有保存当日有效的模型版本,就缺少最关键的一环。

清单:审查放贷程序的10个要点

  1. 确认存在书面放贷政策,并载明批准日期和管理机构最近一次复审的日期。
  2. 检查所要求信息的详细程度是否随金额和期限递增,且这种递增有书面依据。
  3. 记录各档交易分别查询哪些外部来源,以及每次查询所依据的法律基础。
  4. 明确外部信息与客户自述相矛盾时如何处理:由谁决定、依据什么标准。
  5. 确定贵机构采用的偿还能力测算方法,并以书面形式固定下来,包括阈值和例外情形。
  6. 如果使用自动化模型,应在每项决定旁保存模型版本和决定性变量,而不只是保存结果。
  7. 设立真实有效的渠道,供申请人在遭遇自动化拒贷时要求人工干预和解释。
  8. 建立政策例外登记簿,并定期审视其数量:如果持续增长,说明政策已名存实亡。
  9. 为循环信贷产品确定重新评估周期,设置恶化预警,并明确不再提高可用额度的标准。
  10. 测试档案的可调取性:随机抽取三笔较早的交易,检查还原其评估过程需要多长时间。

如果您需要审查贵机构的放贷程序,请查看我们的金融科技监管服务,或申请免费咨询。

信用评估实操

从法定义务到实际放贷流程

这项义务一行字就能表述,却要通过数十项产品、数据和技术决策来落实。以下各模块概括了必须解决的事项:信息来源、决策模型、可追溯性、申请人权利以及按机构类型的分工。

还款能力分析的信息来源1) 来源

查询什么,依据什么

常见做法是将客户自述信息、信用档案和监管机构的风险信息中心结合使用。每个来源提供不同的信息,任何一个都不能取代其他来源。

  • 风险信息中心(CIRBE)
  • 财产信用档案
  • 收入核实与账户聚合
决策模型与信用评分2) 模型

有完整文档的决策模型

规则是电子表格还是神经网络并不重要:它必须有描述、有版本管理,并能向未参与构建的第三方解释清楚。没有版本管理,事后就无法还原。

  • 模型的描述与版本管理
  • 变量及其相对权重
  • 偏见控制与验证
可追溯性与放贷档案3) 可追溯性

多年之后留下的东西

当交易引发争议时,档案是唯一可用的抗辩依据。它应当保存输入数据、结果、模型版本,以及作出或复核决定的人员身份。

  • 按收到时的原样保存输入数据
  • 结果及决定理由
  • 政策例外登记簿
按机构类型划分的信用评估义务义务图谱

谁来评估,谁只提供信息

放贷人

评估、记录和保存是其自身且不可转授的义务。即使分析由第三方执行,仍须对决定负责。

评分服务商

对其所提供系统的质量、文档和可解释性负责,并须允许放贷人对其进行审计。

中介机构

不负责评估,但须收集并传递真实、完整的信息。源头上夸大的申请会污染整个分析。

放贷操作手册

人工决策与自动化决策:各项控制有何不同

控制措施
人工干预的决策
自动化决策

理由说明

分析师以书面方式记录所适用的标准。风险在于不同分析师之间的差异,以及只有一行字的理由说明。

规则本身就是理由。需要在每个结果旁保存模型版本和决定性变量。

一致性

依其性质存在差异。需要培训、定期校准,以及对已作决定的抽样复核。

设计上较高,但设计错误会一次性扩散到整个贷款组合,而不是逐案显现。

申请人的权利

有权以通俗易懂的方式了解拒贷原因,并补充提供信息。

另有强化的保障:了解所适用逻辑的信息、人工干预,以及对决定提出异议的可能。

治理

放贷政策、授权和例外登记簿,经管理机构批准。

包含前述所有内容,另加系统的风险管理、数据质量、技术文档和有效的人工监督。

审计

抽样复核档案,并对照交易当日有效的政策进行核对。

对模型进行独立验证、按群体进行偏见测试,以及对再训练进行追溯留痕。

警示信号:程序薄弱的五种表现

如果您在日常运作中发现其中任何一种情形,信用评估很可能经不起一次有理有据的投诉或贷款组合审查。

  • 放贷政策虽然存在,却没有人说得出最近一次复审是什么时候、由谁批准的。
  • 系统保存了评分结果,却没有保存模型版本和决定该结果的变量。
  • 作为政策例外而批出的交易比例不断上升,却没有人在统计。
  • 没有任何可操作的渠道,供被拒绝的申请人要求解释或人工干预。
  • 在循环信贷产品中,额度因账龄或使用情况而被提高,却没有重新评估还款能力。
实务词典

还款能力分析的核心概念

这些术语不断出现在放贷政策、监管问询和客户投诉中。销售团队与风险团队宜以相同的含义使用它们。

信用状况概念

消费者的偿还能力

申请人在扣除经常性支出和现有财务义务后,以其可支配收入偿付信贷分期款项的能力。

在放贷之前评估,而不是之后。
CIRBE来源

风险信息中心(CIRBE)

西班牙银行的数据库,汇集申报机构对其客户持有的风险敞口。它是了解申请人总体负债情况的主要参考来源。

查询须符合法定的访问要求。
评分模型

信用评分

根据一组变量对一项申请的估算风险进行综合的数值结果。可以采用经典统计规则,也可以采用机器学习技术。

评估自然人时,属于《人工智能条例》下的高风险系统。
比率测算

负担比率或财务负担

申请人收入中用于偿付其财务义务的比例。它是设定放贷阈值时最常用的指标,但不应成为唯一标准。

应按经常性净收入计算。
档案数据

信用信息系统

记录金钱债务违约信息的档案。其查询和收录须满足严格的准确性、事先通知和最长期限要求。

不当收录:投诉的常见来源。
自动化权利

仅基于自动化处理的决定

在没有有意义的人工干预的情况下作出、并对当事人产生法律效力的决定。会触发关于信息、人工干预和异议的特定保障。

纯形式上的确认不构成人工干预。
例外治理

政策外交易

偏离既定阈值的放贷,需要有权限者明确授权。其数量是衡量程序健康程度的直接指标。

须登记并定期复核。
重新评估周期

对还款能力的后续复核

对可用余额会恢复或额度可能提高的产品,应定期进行的分析。随着客户状况变化,最初的评估不再具有代表性。

对循环信贷尤为重要。
档案卷宗举证

放贷文件

一组证据,使人在数年后仍能还原当时掌握了哪些信息、适用了哪条规则以及由谁作出决定。当交易引发争议时,它是唯一可用的抗辩依据。

如果无法调取,档案就起不到作用。

REGULATORY CONTROL CENTER · 还款能力与负责任放贷

控制面板:按产品和渠道划分的评估强度

评估义务只有一项,但其强度应与交易的金额、期限和可逆性相称。本面板概括了哪些环节宜加强程序,哪些环节要求过高只会增加摩擦。

按交易类型应当采用的评估强度

用于校准放贷政策的参考指引:各类产品与控制措施的组合适合何种深度的分析。

控制措施
小额、短期
定期贷款
循环信贷
收入核实
轻度与风险相称
高文件核验
高且持续进行
查询外部来源
中总体风险
高CIRBE和信用档案
高每次复核时
定期重新评估
低交易已结清
低固定分期款
高明确的周期

预约通话

请告诉我们您发放的是哪类产品、如何作出决定,我们会告诉您程序中哪些部分经得起投诉检验,哪些经不起。

信用评估:西班牙和欧盟的监管框架

在发放信贷前分析消费者还款能力的义务,并非来自某一部单一法规,而是源于过去十五年间逐步叠加的三套框架:银行客户透明度与保护、数据保护,以及近年来的人工智能。理解它们如何相互衔接,是区分形式上合规的程序与真正经得起检验的程序的关键。

消费信贷中的评估义务

在西班牙法律体系中,评估消费者信用的义务规定在《消费信贷合同法》(第16/2011号法律)中,并通过透明度规则以及西班牙银行(Banco de España)监管的负责任放贷实践加以落实。不动产信贷在第5/2019号法律中适用并行且要求更严格的制度。欧盟消费信贷改革强化了这些标准,扩大了必须查询的来源,并首次对自动化模型的使用作出明确规定。

数据保护带来什么

查询信用档案、监管机构的风险信息中心,或通过账户聚合服务查看账户流水,都属于个人数据处理,需要有法律依据、向当事人告知,并确定保存期限。当拒贷完全基于自动化处理时,申请人有权获得人工干预、表达自己的观点并对该决定提出异议:许多机构的实际客户服务流程中并未落实这三项保障。

新的一层:《欧盟人工智能条例》

用于评估自然人信用状况或确定其信用评级的系统,被列为高风险系统。这意味着须履行风险管理、训练数据治理、技术文档、事件记录、对用户的透明度、有效人工监督,以及适当的准确性和稳健性等义务。对信贷类金融科技公司而言,这一层通常是落实难度最大的,因为它要求把数据团队以往的隐性知识整理成文档。

程序在哪里出问题

根据我们的经验,问题很少出在缺少放贷政策,而在于书面政策与系统实际运行之间的差距,以及事后无法还原交易当日有效的是哪个模型版本。投诉到来时,机构手里有政策,也有结果,却无法把两端连起来。我们首先处理的正是这一缺口。

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官方来源

参考法规(附官方文本链接):

法规及链接已于核实。